Kategorie: Nachricht

OpenAI hat die Funktionalität von ChatGPT in WhatsApp um die Möglichkeit erweitert, Bilder hochzuladen, Sprachnachrichten zu senden und bestehende ChatGPT-Konten direkt von der Messaging-Plattform aus zu verknüpfen.

Diese Updates wurden allen Benutzern weltweit zur Verfügung gestellt, um sicherzustellen, dass Einzelpersonen auf der ganzen Welt von der erweiterten Funktionalität profitieren können. Benutzer können jetzt mit ChatGPT Bilder in WhatsApp-Konversationen hochladen, ähnlich der Funktionalität, die in der eigenständigen ChatGPT-App verfügbar ist. Benutzer können jetzt künstliche Intelligenz nutzen, um visuelle Inhalte zu analysieren und darauf zu reagieren. ChatGPT kommt zu WhatsApp – so können Sie dem KI-Chatbot kostenlos Nachrichten senden

Sie können jetzt kostenlos 1-800-ChatGPT anrufen oder eine SMS schreiben – alles, was Sie wissen müssen

Darüber hinaus ermöglicht die Integration von Sprachnachrichten Benutzern, Sprachnotizen an ChatGPT zu senden, die von der OpenAI verarbeitet und in Textform beantwortet werden. Obwohl die Funktion nicht vollständig mit ChatGPT Advanced Voice vergleichbar ist, ermöglicht sie natürlichere Interaktionen mit ChatGPT innerhalb der Plattform und berücksichtigt ein breiteres Spektrum an Benutzerpräferenzen.

Accountverknüpfung zur längerfristigen Nutzung

Darüber hinaus haben Benutzer jetzt die Möglichkeit, ihr bestehendes ChatGPT-Konto (egal ob Free, Plus oder Pro) mit WhatsApp zu verknüpfen. Diese Integration soll ein nahtloseres Erlebnis bieten und es Benutzern ermöglichen, ihre Interaktionen und Nutzung effizienter zu verwalten. Durch die Verknüpfung ihrer Konten können Benutzer ein verbessertes Erlebnis und eine bessere Personalisierung genießen und so den allgemeinen Nutzen von ChatGPT in WhatsApp steigern.

So verwenden Sie die neuen Funktionen: Um diese neuen Funktionen zu verwenden, sollten Benutzer sicherstellen, dass ihre WhatsApp-App auf die neueste Version aktualisiert ist. Nach dem Update ist die Interaktion mit ChatGPT sehr einfach. Speichern Sie zunächst die Nummer 1-800-CHATGPT (1-800-242-8478) in Ihren Telefonkontakten, öffnen Sie dann WhatsApp und chatten Sie mit Ihrem gespeicherten Kontakt, um ein Gespräch zu beginnen. Verwenden Sie in einem Chat das Anhangssymbol, um ein Bild auszuwählen und es direkt an ChatGPT zu senden. Um mit ChatGPT einen Voice-Chat zu führen, halten Sie das Mikrofonsymbol gedrückt, um eine Sprachnachricht aufzunehmen und zu senden. ChatGPT verarbeitet diese Sprachnotizen und antwortet mit Text.

Wenn Sie die besten Antworten erhalten möchten, folgen Sie den Anweisungen im Chat, um Ihr ChatGPT-Konto zu verknüpfen. Sie müssen erweiterte Nutzungs- und Personalisierungsfunktionen aktivieren.

Vorteile der Integration

Die Integration von ChatGPT in WhatsApp hat mehrere Vorteile. Der Zugriff auf den KI-Assistenten direkt innerhalb der Plattform ist bequemer, da kein Wechseln zwischen Apps mehr erforderlich ist.

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Vor etwa zwei Wochen sorgte das chinesische Startup DeepSeek für Panik an der Wall Street, als es ein künstliches Intelligenzsystem vorstellte, das effektiver war als die seiner amerikanischen Konkurrenten. Anleger, die in den vergangenen Jahren Billionen von Dollar in Technologieaktien gesteckt haben, fragen sich, ob ihnen die zig Milliarden Dollar, die die Technologieunternehmen für neue Rechenzentren ausgegeben haben, plötzlich übertrieben erscheinen.

Doch die größten Technologieunternehmen machten in ihren jüngsten Ergebnisberichten deutlich, dass sie keinen enormen Druck verspüren, neue Rechenzentren zu bauen.

Amazon teilte am Donnerstag mit, dass seine Investitionsausgaben, die unter anderem den Bau von Rechenzentren und Lagerhallen umfassen, in diesem Jahr 100 Milliarden Dollar übersteigen könnten. Microsoft hat erklärt, dass seine Ausgaben 80 Milliarden Dollar übersteigen könnten. Alphabet kündigte eine Investition von 75 Milliarden US-Dollar an, während Meta seine Pläne bekräftigte, 65 Milliarden US-Dollar zu investieren.

Insgesamt dürften sie für diese Programme etwa 100 Milliarden Dollar mehr ausgeben als im letzten Jahr.

Die Politiker riefen zur Geduld auf. Das Problem besteht darin, dass die Kundennachfrage nach KI die Kapazitäten der Unternehmen übersteigt. Die einzige Möglichkeit, die Nachfrage zu befriedigen, besteht darin, so viele Produkte wie möglich und so schnell wie möglich zu entwickeln.

„Wenn ich sehe, dass jemand anderes etwas besser macht, sage ich: ‚Ah, das sollten wir auch tun‘“, sagte Meta-CEO Mark Zuckerberg letzte Woche bei einem unternehmensweiten Meeting zu den Mitarbeitern, wie aus einem Mitschnitt hervorgeht, der der New York Times vorliegt. „Wettbewerb ist gut, aber wir müssen sicherstellen, dass wir gewinnen können.“

Hier sind einige wichtige Punkte zum Verständnis des verbraucherorientierten Moments in der Technologiebranche:

Technologieunternehmen benötigen mehr Rechenzentren als heute.

Viele Unternehmen geben an, dass ihnen die nötigen Chips, Grundstücke und Elektrizität für den Bau von Rechenzentren fehlen, weshalb sie zügig neue eröffnen. Microsoft, Alphabet und Amazon haben alle erklärt, dass ihre Einnahmen aus dem Cloud-Computing höher sein könnten, wenn sie über ausreichende Kapazitäten verfügten. Cloud-Dienste sind der typische Weg, Kunden künstliche Intelligenz bereitzustellen.

„Die Nachfrage von Alphabet übersteigt unsere verfügbare Kapazität“, sagte Finanzvorstand Anat Ashkenazi den Investoren. „Deshalb werden wir hart daran arbeiten und sicherstellen, dass wir mehr Kapazitäten bereitstellen können.“

Microsoft erklärte, dass das Unternehmen schon seit einiger Zeit unter Druck stehe und hatte den Investoren zuvor mitgeteilt, dass der Druck Anfang des Jahres nachlassen werde. Doch als das Unternehmen vergangene Woche seine neuesten Ergebnisse bekannt gab, teilten Führungskräfte den Investoren mit, dass es möglicherweise bis zum Sommer dauern könne, bis das Unternehmen über ausreichend Kapazitäten verfüge, um die gesamte Nachfrage zu decken. Nach Veröffentlichung des Berichts fielen die Aktien des Unternehmens im nachbörslichen Handel um etwa 5 %.

Mehr Effizienz wird den Einsatz und die Nachfrage nach KI  steigern

Viele Menschen glauben, dass Rechenzentren für die Entwicklung komplexer KI-Systeme teure und stromhungrige Orte sind. Tatsächlich sind sie aber auch die Anwendungsgebiete der KI. Es gibt zwei unterschiedliche Schritte: das Trainieren des Modells, das ChatGPT steuert, und das Anfordern von Rezeptvorschlägen von ChatGPT.

In der Branche wird der Einsatz von KI als „Inferenz“ bezeichnet und eine wachsende Zahl von Technologieunternehmen gibt an, dass ihr Geschäft in diesem Bereich boomt.

Microsoft-CEO Satya Nadella sagte Investoren letzte Woche, dass „KI  allgegenwärtiger werden wird“, wenn die Kosten sinken.

Amazon-CEO Andy Jassy sagte Investoren am Donnerstag, dass eine Welt, in der jede Anwendung künstliche Intelligenz beinhaltet, zwar schwer vorstellbar sei, „es ist jedoch eine Welt, über die wir nachgedacht haben“. Im Mittelpunkt dieser Vision stehe die Rationalität, sagte er.

Er glaubt, dass die Senkung der Inferenzkosten dem Muster früherer Technologietrends folgen wird: Wenn die Bereitstellung von Systemen billiger wird, „begeistern sich die Kunden für die anderen Dinge, die sie bauen können, die ihnen zuvor zu teuer erschienen, und geben im Allgemeinen letztendlich mehr Geld dafür aus.“

Unternehmen sagen, sie müssten langfristig denken.

Cloud-Anbieter sind es gewohnt, ihren Kunden die Illusion einer unbegrenzten Verfügbarkeit zu vermitteln. Das heißt, sie müssen sicherstellen, dass genügend Rechenzentren online sind, um das gewünschte Video abzuspielen oder Ihre Chatbot-Anfrage zu beantworten. Allerdings können sie auch nicht zu viel im Voraus bauen, denn das würde Milliarden von Dollar binden, die anderswo eingesetzt werden könnten. Die Kombination der beiden – vor allem

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In seiner Rede betonte er die Doppelnatur technologischer Fortschritte wie der künstlichen Intelligenz, die sowohl großes Potenzial als auch erhebliche Risiken bergen.

„Bildung ist eine wesentliche Voraussetzung dafür, dass jeder Einzelne sein volles Potenzial entfalten und sich sozial und wirtschaftlich weiterentwickeln sowie Wohlstand erlangen kann“, sagte Guterres.

Versprechen und Risiken der künstlichen Intelligenz
Der UN-Generalsekretär betonte, dass KI und andere technologische Innovationen Schülern und Lehrern eine große Hilfe sein könnten, indem sie einen breiteren Zugang zu Informationen und fortschrittlichen Lerninstrumenten ermöglichten.

„Aber große Belohnungen bringen auch große Risiken mit sich. Da KI-gesteuerte Systeme immer leistungsfähiger werden, können menschliche Absichten und maschineller Einfluss leicht auseinanderdriften“, fügte er hinzu.

In diesem Jahr hat die Organisation der Vereinten Nationen für Erziehung und Kultur (UNESCO) einen Tag dafür reserviert, die Chancen und Herausforderungen der künstlichen Intelligenz zu erkunden.

Generaldirektorin Audrey Azoulay forderte stärkere Investitionen in die Ausbildung von Lehrern und Schülern, damit die Mittel verantwortungsvoll eingesetzt würden.

„Künstliche Intelligenz bietet enorme Chancen, solange ihr Einsatz in Schulen klaren ethischen Grundsätzen folgt. Um ihr volles Potenzial auszuschöpfen, muss diese Technologie die menschlichen und sozialen Dimensionen des Lernens ergänzen und nicht ersetzen“, sagte Azoulay.

Menschenrechte stehen im Mittelpunkt der künstlichen Intelligenz
Der UN-Generalsekretär betonte, dass der diesjährige KI-Tag eine Erinnerung daran sei, dass die Nutzung des Potenzials der KI „davon abhängt, dass wir menschliches Handeln und Menschenrechte in den Mittelpunkt dieser sich rasch entwickelnden Technologie stellen“ und forderte, sicherzustellen, dass alle Nutzer Zugang zu den richtigen Werkzeugen haben. und Wissen. „Verwenden Sie diese Technologie mit Bedacht, sicher und ethisch.“

Der Kompetenzrahmen der UNESCO zielt darauf ab, Lernende und Lehrende bei der Integration von KI in ihren Unterricht zu unterstützen, während der kürzlich verabschiedete Global Digital Compact dazu beitragen soll, dass der Mensch die Kontrolle über die Entwicklung und Steuerung von KI behält.

In seinem Schlusswort forderte Guterres, „die Geisteswissenschaften in den Mittelpunkt der Bildungssysteme auf der ganzen Welt zu stellen“.

Die KI-Kluft
Künstliche Intelligenz wird zunehmend in die Bildung integriert, doch über ihre Nutzung sind die Länder nach wie vor geteilter Meinung. Neuen Daten der UNESCO zufolge nutzen bereits mehr als zwei Drittel der Sekundarschüler in Ländern mit hohem Einkommen generative KI-Tools zur Unterstützung ihres Lernens.

Allerdings stehen Bildungsfachleute noch immer vor großen Herausforderungen und es mangelt ihnen an klaren Leitlinien.

Eine UNESCO-Umfrage unter 450 Bildungseinrichtungen im Mai 2023 ergab, dass nur 10 % der Schulen und Universitäten über einen offiziellen Rahmen für den Einsatz von KI verfügten.

Gleichzeitig verhängen immer mehr Länder Beschränkungen für den Einsatz neuer Technologien im Unterricht. Aktuelle Daten der UNESCO zeigen, dass es derzeit in fast 40 % aller Länder Gesetze oder Richtlinien gibt, die die Nutzung von Mobiltelefonen in Schulen verbieten. Dies ist ein deutlicher Anstieg gegenüber 24 % im Juli 2023.

Weitere Informationen erhalten Sie von Farida Shaheed, der UN-Sonderberichterstatterin für das Recht auf Bildung, die kürzlich mit UN News über die Rolle der KI in Schulen und ihre möglichen Auswirkungen sprach.

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Präsident Trump kündigte am Dienstag an, dass der private Sektor Milliarden von Dollar in den Aufbau einer Infrastruktur für künstliche Intelligenz in den Vereinigten Staaten investieren werde.

Bei einem Briefing im Weißen Haus sagte Trump, dass OpenAI, SoftBank und Oracle die Gründung eines Joint Ventures namens „Stargate“ planen.

Neben Trump nahmen auch SoftBank-CEO Masayoshi Son, Sam Altman von OpenAI und Larry Ellison von Oracle an der Einführung teil.

Politik

Trump kündigt Investitionen von bis zu 500 Milliarden Dollar in die KI-Infrastruktur des privaten Sektors an

Präsident Trump kündigte am Dienstag an, dass der private Sektor Milliarden von Dollar in den Aufbau einer Infrastruktur für künstliche Intelligenz in den Vereinigten Staaten investieren werde.

Bei einem Briefing im Weißen Haus sagte Trump, dass OpenAI SoftBank und Oracle die Gründung eines Joint Ventures namens „Stargate“ planen.

Neben Trump nahmen auch SoftBank-CEO Masayoshi Son, Sam Altman von OpenAI und Larry Ellison von Oracle an der Einführung teil.

Amerikanische Politik Trump

Präsident Donald Trump, SoftBank-CEO Masayoshi Son und Open AI-CEO Sam Altman hören der Rede des Oracle-Vorsitzenden Larry Ellison am 21. Januar 2025 im Weißen Haus zu.

„Wir wollen diese Energie in diesem Land behalten“, sagte Trump. „China ist ein Konkurrent, andere Länder sind Konkurrenten. Wir wollen in diesem Land bleiben und diese Energie liefern. Ich werde bei der Notstandserklärung sehr hilfreich sein. „Denn wir haben eine Notsituation und müssen diese Dinge bauen. Man muss also viel Strom produzieren. Wir machen es ihnen leicht, das in ihren eigenen Anlagen zu tun, wenn sie das wollen.“

Führungskräfte beider Unternehmen beabsichtigen, in den nächsten vier Jahren 500 Milliarden Dollar in das Stargate-Projekt zu investieren. Einzelheiten zur neuen Zusammenarbeit wurden noch nicht bekannt gegeben.

Ellison sagte bei dem Treffen, dass sich in Texas bereits zehn Rechenzentren für das Projekt im Bau befänden und weitere geplant seien. Quellen hatten CBS News zuvor mitgeteilt, dass Stargate mit einem Rechenzentrumsprojekt in Texas beginnen und schließlich auf andere Bundesstaaten ausweiten werde. „Künstliche Intelligenz hat ein unglaubliches Potenzial für uns alle, für jeden Amerikaner“, sagte Ellison den Reportern.

Trump behauptete, das Joint Venture werde „sofort mehr als 100.000 Arbeitsplätze in den Vereinigten Staaten schaffen“.

Altman fügte hinzu: „Ich denke, dies wird das wichtigste Projekt dieser Ära sein.“

Drei Führungskräfte äußerten ihre Anerkennung für die Fähigkeit der AI Probleme im Gesundheitswesen zu lösen.

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Wenn Sie auf die wenigen Testberichte zu Pixel-Telefonen zurückblicken, die ich im Laufe der Jahre geschrieben habe, fällt Ihnen vielleicht auf, dass ich selten von der Akkulaufzeit der Google-Telefone schwärme. Meine Tests zeigen normalerweise

Pixel-Telefon-Akku

Die Akkulaufzeit ist entweder großartig (verständlicherweise durchschnittlich) oder ziemlich schrecklich. Ich habe bei Google keinen Kommentar abgegeben

 Pixel-Telefon-Akku

Ausdauer-Champion.

gesamt

Pixel 9 Pro Akku

Die Kapazität beträgt 4700mAh.

Pixel 9 Pro XL-Akku

Die Kapazität beträgt 5060mAh. Damit ist die Akkukapazität des Pixel 9 Pro XL mit der des Pixel 8 Pro vergleichbar. Obwohl ich mir über die Akkulaufzeit dieses Geräts keine allzu großen Sorgen mache, würde ich es nicht an die Spitze meiner Liste der Smartphone-Akku-Könige setzen. . Für das Pixel 9 Pro liegt uns kein Vergleichstelefon vor. Allerdings sind 4700 mAh zumindest meiner Meinung nach eine ziemlich große Akkukapazität für ein Telefon dieser Größe.

PIXEL 9 Akku

Testergebnisse: Wie oben erwähnt, begannen meine Tests mit dem Pixel 9 Pro XL. Leider habe ich in den ersten Tagen nicht genügend Screenshots gemacht, aber immerhin einer zeigte 3 Stunden Bildschirmzeit und 63 % verbleibende Akkuladung. Dies ist nur ein kleiner Teil eines Tages, der eine 40-minütige Partie Pokémon Go, etwas Zeit vor der Kamera und alle anderen Apps umfasst, die ich normalerweise laufen habe (Chrome, Instagram, Threads, Google News, Telegram usw.). Eines Tages bin ich eingeschlafen, bevor ich einen Screenshot gemacht habe. Ich bin ziemlich sicher, dass ich eingeschlafen bin.

Pixel 9 Pro XL-Akku

Bei 40 % Akku beträgt die Bildschirmzeit 4 Stunden. Ich verwende das Pixel 9 Pro XL nun schon seit einigen Tagen, doch der Akku entlädt sich viel zu schnell. Dann tauchten die Testgeräte des Pixel 9 Pro auf und ich konnte wirklich anfangen, damit herumzuspielen. Nach dem ersten Aufladen hatte ich 3,5 Stunden Bildschirmzeit und ging mit 21 % verbleibender Akkuladung ins Bett.

Das Pixel 9 Pro XL hat eine maximale Ladeleistung von 27,2 W. Das ist weder superschnell noch besonders langsam, aber wenn Sie die zusätzliche Leistung wirklich wollen, könnte sich das 45-W-Ladegerät lohnen, vorausgesetzt, es erreicht diese Zahl tatsächlich. Mein Ladegerät ist leistungsstark, aber die Leistung dieses Telefons stimmt irgendwie nicht.

Die letzte Ladung betrug 27 W.

Pixel 9 Pro XL-Akku

Der Akkustand stieg in 20 Minuten von 12 % auf 51 %. Das ist wirklich gut.

Natürlich unterstützen beide Geräte das kabellose Laden und die Ladetechnologie von Google ist intelligent genug, um die Geräte über Nacht aufgeladen zu halten, bis Sie aufwachen. Sie sorgen dafür, dass Ihre Batterie am nächsten Morgen vollständig geladen ist und schützen gleichzeitig Ihre Batterie.

Die Akkulaufzeit ist zweifellos ein Highlight desPixel 9 Pro Akku und Pixel 9 Pro XL. Für Vielnutzer im Alltag sind meiner Meinung nach beide Geräte mehr als ausreichend. Für Liebhaber kleiner Telefone (wie mich) haben wir gerade einen neuen Freund gefunden.

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Für Unternehmen konzipiert: Entwickeln, implementieren und sichern Sie KI-Anwendungen mit Zuversicht.

Neuigkeiten auf einen Blick:

Die End-to-End-Lösung von Cisco schützt die Entwicklung und Nutzung von KI-Anwendungen und ermöglicht es Unternehmen, ihre KI-Initiativen voller Zuversicht voranzutreiben.

AI Defense schützt vor dem Missbrauch von KI-Tools, Datenschutzverletzungen und immer ausgefeilteren Bedrohungen, mit denen bestehende Sicherheitslösungen nicht fertig werden.

Diese innovative Lösung nutzt die unübertroffene Netzwerktransparenz und -kontrolle von Cisco, um den sich entwickelnden KI-Sicherheitsherausforderungen immer einen Schritt voraus zu sein.

SAN JOSE, Kalifornien, 15. Januar 2025 – Cisco (NASDAQ: CSCO), ein führendes Unternehmen im Bereich Sicherheit und Netzwerk, hat heute Cisco AI Defense angekündigt, eine bahnbrechende Lösung zur Ermöglichung und zum Schutz der KI-Transformation des Unternehmens. Mit der Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenztechnologie treten in beispiellosem Tempo neue Sicherheitsprobleme und Sicherheitsbedrohungen auf, und bestehende Sicherheitslösungen sind nicht in der Lage, diesen Bedrohungen gerecht zu werden. Cisco AI Defense wurde für Unternehmen entwickelt, um sie bei der sicheren Entwicklung, Bereitstellung und dem Schutz von KI-Anwendungen zu unterstützen.

„Wenn Unternehmens- und Technologieführer KI einsetzen, dürfen sie Sicherheit nicht der Geschwindigkeit opfern“, sagte Jeetu Patel, Executive Vice President und Chief Product Officer bei Cisco. „In einem wettbewerbsorientierten und dynamischen Umfeld ist Geschwindigkeit der Unterschied zwischen Sieg und Niederlage. Cisco AI In das Netzwerk integrierte Verteidigung „Durch die Integration in unsere Struktur kombinieren wir einzigartige Fähigkeiten zur Erkennung und Abwehr von Bedrohungen bei der Entwicklung und dem Zugriff auf KI-Anwendungen ohne Kompromisse. ”

Das Risiko, dass bei KI etwas schief geht, ist extrem hoch. Laut Ciscos AI Readiness Index 2024 glauben nur 29 % der Befragten, dass sie in der Lage sind, unbefugte KI-Manipulationen vollständig zu erkennen und zu verhindern. Da KI-Anwendungen mehrere Modelle und mehrere Clouds umfassen, sind die Sicherheitsherausforderungen sowohl neuartig als auch komplex. Schwachstellen können auf Modell- oder Anwendungsebene auftreten und die Verantwortung liegt bei verschiedenen Eigentümern, darunter Entwicklern, Endbenutzern und Anbietern. Wenn Unternehmen über öffentliche Daten hinausgehen und beginnen, Modelle mit proprietären Daten zu trainieren, werden die Risiken nur noch zunehmen.

Um Innovationen und die Nutzung von KI voranzutreiben, benötigen Unternehmen eine gemeinsame Sicherheitsebene, die alle Benutzer und Anwendungen schützt. AI Defense unterstützt die KI-Transformation von Unternehmen, indem es zwei dringende Risiken angeht:

Entwickeln und implementieren Sie sichere KI-Anwendungen: Da KI allgegenwärtig wird, werden Unternehmen Hunderte oder sogar Tausende von KI-Anwendungen nutzen und entwickeln. Entwickler benötigen eine Reihe von KI-Schutzmaßnahmen, die für jede Anwendung gelten. AI Defense hilft Entwicklern, schneller voranzukommen und einen größeren Mehrwert zu erschließen, indem es KI-Systeme vor Angriffen schützt und ein sicheres Modellverhalten plattformübergreifend gewährleistet. Zu den KI-Verteidigungsfunktionen gehören:

Entdecken Sie KI : Sicherheitsteams müssen verstehen, wer Anwendungen erstellt und welche Schulungsquellen sie nutzen. AI Defense erkennt Schatten- und genehmigte KI-Anwendungen in öffentlichen und privaten Clouds.

Modellvalidierung: Modelloptimierung kann zu schädlichen und unerwarteten Ergebnissen führen. Durch automatisierte Tests werden KI-Modelle auf Hunderte potenzieller Sicherheitsprobleme überprüft. Dieses KI-gesteuerte algorithmische Red Team identifiziert potenzielle Schwachstellen und empfiehlt Sicherheitsteams KI-basierte Abwehrmaßnahmen.

Laufzeitsicherheit: Kontinuierliches Scannen bietet kontinuierlichen Schutz vor potenziellen Sicherheitsbedrohungen wie Tip Injection, Denial of Service und Verlust vertraulicher Daten.

Sichern des Zugriffs auf KI-Anwendungen: Wenn Endbenutzer KI-Anwendungen wie Zusammenfassungstools verwenden, um die Produktivität zu steigern, müssen Sicherheitsteams Datenschutzverletzungen und die Vergiftung geschützter Daten verhindern. AI Defense bietet Sicherheitsteams die folgenden Funktionen:

Sichtbarkeit: Bietet eine umfassende Ansicht der von Mitarbeitern verwendeten Schatten- und genehmigten KI-Anwendungen.

Zugriffskontrolle: Implementieren Sie Richtlinien, die den Zugriff der Mitarbeiter auf nicht autorisierte KI-Tools beschränken.

Daten- und Bedrohungsschutz: Schützen Sie sich kontinuierlich vor Bedrohungen und dem Verlust vertraulicher Daten und stellen Sie gleichzeitig die Compliance sicher.

Im Gegensatz zu Sicherheitsmaßnahmen, die in einzelne KI-Modelle integriert sind, bietet Cisco konsistente Kontrollen für eine Welt mit mehreren Modellen. KI  Defense ist selbstoptimierend und nutzt proprietäre 

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Zum Ende des Jahres 2024 teilt der Risikokapitalgeber Rob Toews von Radical Ventures seine Vorhersagen für die KI im Jahr 2025:

01. Meta wird anfangen, für Lama-Modelle Gebühren zu verlangen

Meta ist der globale Maßstab für offene  KI In einer eindrucksvollen Fallstudie zur Unternehmensstrategie hat sich Meta dazu entschlossen, sein hochmodernes Llama-Modell kostenlos zur Verfügung zu stellen, während Konkurrenten wie OpenAI und Google ihre hochmodernen Modelle als Closed Source beließen und für die Nutzung Gebühren verlangten.

Daher dürfte die Nachricht, dass Meta Unternehmen ab nächstem Jahr Gebühren für die Nutzung von Llama berechnen wird, für viele eine Überraschung sein.

Um es klar zu sagen: Wir möchten weder, dass Meta die Llama-Quellsoftware vollständig einstellt, noch möchten wir, dass jeder, der das Llama-Modell verwendet, dafür bezahlen muss.

Stattdessen erwarten wir, dass Meta die Bedingungen der Open-Source-Lizenz von Llama verschärft, sodass Unternehmen ab einer bestimmten Größe, die Llama in einem kommerziellen Umfeld einsetzen, für die Nutzung des Modells zahlen müssen.

Technisch bietet Meta diese Funktionalität bereits in eingeschränktem Umfang an. Das Unternehmen erlaubt den größten Unternehmen – Cloud-Supercomputern und anderen Unternehmen mit mehr als 700 Millionen aktiven Benutzern pro Monat – nicht, sein Llama-Modell kostenlos zu nutzen.

Im Jahr 2023 sagte Meta-CEO Mark Zuckerberg: „Wenn Sie ein Unternehmen wie Microsoft, Amazon oder Google sind und Llama im Grunde weiterverkaufen, sollten wir in der Lage sein, damit Einnahmen zu erzielen. Ich glaube nicht, dass es viel geben wird. . Kurzfristiges Einkommen, aber hoffentlich auch langfristig ein gewisses Einkommen.“

Im nächsten Jahr wird Meta den Kreis der Unternehmen, die Llama kostenpflichtig nutzen, deutlich ausweiten und mehr große und mittelständische Unternehmen einbeziehen. Die Synchronisierung großer Sprachmodelle (LLMs) ist sehr aufwändig. Meta muss jedes Jahr Milliarden von Dollar investieren, um Llama auf Augenhöhe mit den neuesten Spitzenmodellen von Unternehmen wie OpenAI, Anthropic usw. zu halten oder zumindest annähernd auf Augenhöhe zu halten.

Meta ist eines der größten und am besten finanzierten Unternehmen der Welt. Allerdings handelt es sich auch hierbei um ein börsennotiertes Unternehmen, das letztlich seinen Anteilseignern gegenüber rechenschaftspflichtig ist.

Da die Kosten für die Entwicklung hochmoderner Modelle immer weiter steigen, wird es für Meta zunehmend untragbar, so viel Geld in die Schulung der nächsten Generation von Llama-Modellen zu investieren, ohne damit Einnahmen zu erwarten.

Im nächsten Jahr wird das Llama-Modell weiterhin kostenlos für Hobbyisten, Akademiker, einzelne Entwickler und Startups verfügbar sein. Aber 2025 wird das Jahr sein, in dem Meta ernsthaft daran arbeitet, Llama profitabel zu machen.

02. Fragen zum „Skalierungsgesetz“

Das meistdiskutierte Thema der letzten Wochen im Bereich der künstlichen Intelligenz war die Frage der Skalierungsgesetze und ob diese bald zusammenbrechen werden.

Dieses Skalierungsgesetz wurde erstmals in einem OpenAI-Papier aus dem Jahr 2020 vorgeschlagen. Das Grundkonzept ist einfach: Wenn Sie ein KI-Modell trainieren, indem Sie die Anzahl der Modellparameter, die Menge der Trainingsdaten und den Rechenaufwand erhöhen, verbessert sich die Leistung des Modells auf zuverlässige und vorhersehbare Weise (technisch gesehen sein Test Der Verlust wird geringer).

Von GPT-2 über GPT-3 bis GPT-4 sind die erstaunlichen Leistungsverbesserungen alle auf das Skalierungsgesetz zurückzuführen.

Wie das Mooresche Gesetz ist auch das Skalierungsgesetz kein wirkliches Gesetz, sondern lediglich eine empirische Beobachtung.

Mehrere Berichte im vergangenen Monat deuteten darauf hin, dass die Erträge der KI-Labore zurückgehen, während sie weiterhin große Sprachmodelle entwickeln. Dies hilft zu erklären, warum die Veröffentlichung von GPT-5 von OpenAI wiederholt verzögert wurde.

Der häufigste Einwand gegen die Stagnation der Skalierungsgesetze besteht darin, dass die Einführung der Testzeitberechnung eine völlig neue Dimension der Skalierung eröffnet.

Dies bedeutet, dass neue Inferenzmodelle wie o3 von OpenAI die Rechenleistung während der Inferenz massiv skalieren können, anstatt die Rechenleistung während des Trainings massiv zu skalieren. Dadurch können die Modelle „länger nachdenken“ und neue KI-Fähigkeiten freisetzen.

Das ist sehr wichtig. Test-Time-Computing stellt einen spannenden neuen Ansatz zur Skalierung und Verbesserung der Leistung von KI dar.

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Bis 2025 wird es alltäglich sein, mit einem persönlichen KI-Agenten zu chatten, der Ihren Zeitplan, Ihren Freundeskreis und Ihren Aufenthaltsort kennt. Dies kann als ebenso nützlich angesehen werden wie ein kostenloser persönlicher Assistent. Diese anthropomorphen Agenten sollen uns dabei unterstützen und inspirieren, Entscheidungsfreiheit in alle Bereiche unseres Lebens zu integrieren und uns Einblicke in unsere eigenen Gedanken und Verhaltensweisen zu geben. Bei Sprachinteraktionen wird diese Intimität durch die Illusion erreicht, dass wir es mit einem echten menschenähnlichen Agenten zu tun haben. Natürlich verbirgt sich hinter dieser Fassade ein völlig anderes System, das Branchenprioritäten berücksichtigt, die nicht unbedingt mit unseren übereinstimmen. Neue KI-Agenten werden über leistungsfähigere Funktionen verfügen und Sie intelligent anleiten, was Sie kaufen, wohin Sie gehen und was Sie lesen sollten. Das ist eine außergewöhnliche Kraft. KI-Agenten sind darauf ausgelegt, uns in menschenähnlichem Ton zuzuflüstern und uns unsere wahre Loyalität vergessen zu lassen. Diese Servos bieten nahtlosen Komfort. Es ist wahrscheinlicher, dass Menschen sich voll und ganz auf KI-Agenten einlassen, die genauso nützlich sind wie Freunde. Dies macht den Menschen anfällig für Manipulationen durch Maschinen, die das menschliche Bedürfnis nach sozialer Verbindung während längerer Zeiten der Einsamkeit und Isolation ausnutzen. Jeder Bildschirm wird zu einem privaten algorithmischen Theater, das eine sorgfältig gestaltete Realität projiziert, um das Beste aus jedem Betrachter herauszuholen. Philosophen warnen uns seit Jahren vor diesem Moment. Der Philosoph und Neurowissenschaftler Daniel Dennett schrieb vor seinem Tod, dass uns künstliche Intelligenzsysteme, die Menschen imitieren, einer großen Gefahr aussetzen: überwältigende Ängste und Befürchtungen, die uns in Versuchung führen und dann unserer eigenen Unterwerfung erliegen. „

Das Aufkommen persönlicher KI-Agenten stellt eine Form der kognitiven Kontrolle dar, die über offensichtliche Maßnahmen wie Cookie-Tracking und Verhaltenswerbung hinausgeht und zu subtileren Formen der Macht führt, die die Manipulation der öffentlichen Meinung selbst beinhalten. Macht kann nicht mehr durch sichtbare Hände ausgeübt werden, die den Informationsfluss kontrollieren, sondern durch unsichtbare Mechanismen, die von Algorithmen angetrieben werden und die Realität so gestalten, dass sie den Wünschen jedes Einzelnen entspricht. Es geht um die Konturen der Realität, die unser Leben prägen.

Dieser Einfluss auf die Psyche ist ein psychopolitisches System, das die Umgebung kontrolliert, in der unsere Gedanken geboren, entwickelt und ausgedrückt werden. Seine Kraft liegt in seiner Intimität. Es dringt bis zum Kern unserer Subjektivität vor und verzerrt unsere innere Welt ohne unser Wissen, während es gleichzeitig die Illusion von Wahl und Freiheit aufrechterhält. Schließlich sind wir diejenigen, die die KI bitten, diesen Artikel zusammenzufassen oder dieses Bild zu erstellen. Wir haben vielleicht die Möglichkeit, Druck auszuüben, aber die wirkliche Auswirkung liegt woanders: Je personalisierter das Design des Systems selbst ist, desto effektiver ist es bei der Vorhersage von Ergebnissen.

Betrachten wir die ideologischen Implikationen dieser Psychopolitik. Die traditionelle ideologische Kontrolle beruht auf offenen Mechanismen der Zensur, Propaganda und Unterdrückung. Im Gegensatz dazu operiert die heutige algorithmische Governance unter dem Radar und dringt in die Psyche der Menschen ein. Dies ist eine Verschiebung von der von außen auferlegten Autorität hin zur Verinnerlichung ihrer Logik. Der offene Bereich des Hinweisschirms ist eine Echokammer für die Insassen.

Das bringt uns zum perversesten Aspekt. KI-Agenten können ein Gefühl der Sicherheit vermitteln, das es albern erscheinen lässt, ihnen Fragen zu stellen. Wer wagt es, ein System zu kritisieren, das alle Ihre Gedanken und Bedürfnisse berücksichtigt? Wie können Sie gegen unbegrenzte Inhaltskombinationen argumentieren? Aber es ist diese sogenannte Bequemlichkeit, die uns am meisten stört. Obwohl KI-Systeme in der Lage zu sein scheinen, alles zu tun, was wir von ihnen erwarten, bleiben erhebliche Herausforderungen bestehen, von den Daten, die zum Trainieren der Systeme verwendet werden, über die Entscheidungen, die zu ihrer Gestaltung verwendet werden, bis hin zu den Geschäfts- und Werbeanforderungen, die sich auf ihre Leistung auswirken. Wir würden das Nachahmerspiel spielen und irgendwann würde es uns in Fleisch und Blut übergehen.

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Google wirbt stark für sein neues Modell Gemini 2.0. Das erste Modell, Gemini 2.0 Flash, ist bereits live und bietet neue KI-Agent-Erlebnisse wie Project Astra und Project Mariner. Google beendete das Jahr 2024 mit einem Paukenschlag. Der Mountain View-Riese kündigte am Mittwoch mehrere KI-Neuigkeiten an, darunter die Veröffentlichung von Gemini 2.0, einem neuen Sprachmodell mit erweiterten multimodalen Fähigkeiten. Das neue Modell leitete das ein, was Google die „Agenten-Ära“ nennt, in der künstlich intelligente virtuelle Agenten Aufgaben in Ihrem Namen ausführen können.

Zunächst veröffentlichte Google nur ein Modell der Gemini 2.0-Serie: Gemini 2.0 Flash Experimental, ein ultraschnelles und leichtes Modell, das multimodale Ein- und Ausgabe unterstützt. Es generiert nativ Bilder gemischt mit Text und mehrsprachigem Audio und lässt sich nahtlos in die Google-Suche, Codeausführung und andere Tools integrieren. Diese Funktionen befinden sich derzeit in der Vorschau und stehen Entwicklern und Betatestern zur Verfügung. Obwohl Flash 2.0 kleiner ist, übertrifft es das Gemini 1.5 Pro in mehreren Bereichen, darunter Fakten, Argumentation, Codierung und Mathematik, und ist doppelt so schnell. Ab heute können reguläre Benutzer die Chat-optimierte Version von Gemini 2.0 Flash im Web testen und sie wird bald in der mobilen Gemini-App verfügbar sein.

Google zeigte auch mehrere beeindruckende Erlebnisse, die mit Gemini 2.0 erstellt wurden. Das erste ist eine aktualisierte Version von Project Astra, dem experimentellen virtuellen KI-Agenten, den Google erstmals im Mai 2024 vorführte. Mit Gemini 2.0 ist es jetzt möglich, Gespräche in mehreren Sprachen zu führen. Mithilfe von Tools wie der Google-Suche, Lens und Maps können Sie sich an den Inhalt vergangener Gespräche erinnern und Sprachen mit menschlicher Gesprächslatenz verstehen. Project Astra ist für die Ausführung auf Smartphones und Brillen konzipiert, ist jedoch derzeit auf eine kleine Gruppe vertrauenswürdiger Tester beschränkt. Wenn Sie den Prototyp auf Ihrem Android-Handy ausprobieren möchten, können Sie sich hier auf die Warteliste setzen. Es gibt auch eine sehr coole multimodale Echtzeit-API-Demo, ähnlich wie bei Project Astra, die es Ihnen ermöglicht, mit dem Chatbot in Echtzeit per Video, Sprache und Bildschirmfreigabe zu interagieren.

Als nächstes kommt Project Mariner, eine experimentelle Chrome-Browsererweiterung, die im Internet surft und Aufgaben für Sie erledigt. Die Erweiterung, die jetzt ausgewählten Testern in den Vereinigten Staaten zur Verfügung steht, nutzt die multimodalen Fähigkeiten von Gemini 2.0, um „Informationen auf dem Browserbildschirm zu verstehen und zu begründen, einschließlich Pixeln und Webseitenelementen wie Text, Code, Bildern und Formularen“. Google gibt zu, dass die Technologie noch in den Kinderschuhen steckt und nicht immer zuverlässig ist. Aber auch in seiner aktuellen Prototypenform ist es beeindruckend und Sie können es sich in der YouTube-Demo selbst ansehen.

Google hat außerdem Jules veröffentlicht, einen KI-Code-Agenten, der auf Gemini 2.0 basiert. Es lässt sich direkt in Ihren GitHub-Workflow integrieren und das Unternehmen gibt an, dass es Fehlerbehebungen und sich wiederholende, zeitaufwändige Aufgaben bewältigen kann, „während Sie sich auf das konzentrieren, was Sie wirklich erstellen möchten“.

Derzeit sind viele der neuen Ankündigungen auf Ersttester und App-Entwickler beschränkt. Google sagte, dass es plant, Gemini 2.0 Anfang nächsten Jahres in sein Produktportfolio zu integrieren, einschließlich Suche, Arbeitsbereiche, Karten und mehr. Bis dahin werden wir ein besseres Verständnis dafür haben, wie diese neuen multimodalen Funktionen und Verbesserungen in reale Anwendungsfälle umgesetzt werden. Zu den Modellen Gemini 2.0 Ultra und Pro liegen noch keine Informationen vor

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Im Februar stellte OpenAI Sora vor, ein KI-Modell, das auf der Grundlage von Textaufforderungen realistische und fantasievolle Videos erstellen kann. Seitdem bietet Sora ausgewählten bildenden Künstlern, Designern, Filmemachern und Mitgliedern des roten Teams private Vorschauen an. Basierend auf dem Feedback während einer privaten Vorschau stellt OpenAI Sora heute der Öffentlichkeit vor, viel schneller als im Februar angekündigt. Benutzer können über Sora.com auf Sora zugreifen. Auf der Sora.com-Homepage werden aktuelle Videos hervorgehoben, die von anderen Mitgliedern der Community produziert wurden, sowie einige kuratierte Videos, die vom OpenAI-Team kuratiert wurden. Benutzer können diese Videos mit Lesezeichen versehen und über den Abschnitt „Gespeicherte Videos“ darauf zugreifen. Benutzer können nicht nur KI-generierte Videos ansehen, sondern auch die genauen Textansagen sehen, die bei der Erstellung dieser Videos verwendet wurden.

Mit Sora können Benutzer auch Bilder hochladen, aus denen Sora Videos erstellen kann. Benutzer können in Sora auch Ordner erstellen und Videoprojekte organisieren.

Sora bietet außerdem ein Videobearbeitungserlebnis, mit dem Benutzer Hinweise bearbeiten, Storyboards anzeigen, Videos zuschneiden und vieles mehr können. Mit der Storyboard-Funktion können Benutzer problemlos mehrere kurze Videos kombinieren, die aus einer einzigen Textaufforderung erstellt wurden, um ein längeres Video zu erstellen. Eine weitere coole Funktion von Sora ist die Möglichkeit, von anderen erstellte Videos nach Ihren Wünschen neu zu mischen. Um ein Video neu zu mischen, müssen Benutzer die Änderungen beschreiben, die sie am Video vornehmen möchten, und eine Remix-Stufe auswählen.

Sora kann Videos mit einer Länge von bis zu 20 Sekunden in Auflösungen von 480p bis 1080p im Breitbild-, vertikalen oder quadratischen Seitenverhältnis produzieren. Je höher die von Ihnen gewählte Auflösung ist, desto länger dauert natürlich das Rendern des Videos.

Unten können Sie sich eine Videobewertung des Sora-Tools ansehen. Sora ist jetzt weltweit verfügbar, mit Ausnahme von Europa, Großbritannien und China. Kostenlos für alle bestehenden ChatGPT Pro- und Plus-Benutzer.

Benutzer von ChatGPT Plus können bis zu 50 Videos pro Monat mit einer Auflösung von 480p erstellen, mit der Option, weniger Videos mit einer Auflösung von 720p zu erstellen. Benutzer von ChatGPT Pro können eine unbegrenzte Anzahl von Videos mit Auflösungen von bis zu 1080p und mehr erstellen.

OpenAI entwickelt außerdem verschiedene Preismodelle für verschiedene Benutzertypen, die Anfang nächsten Jahres eingeführt werden sollen.

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